關於關鍵字的一些想法 - 01

在Twitch實況的使用者，他們的聊天室所呈現的風氣各不相同。
而各台觀看人數間，
想知道觀看人數較高的實況台中，
他們的聊天室風氣是呈現得如何。

如果以人力花時間去觀察的話，
也許必須耗費大量時間去做類似統計與歸納的工作。
因此從不久之前，
就有想過作一個以「類神經網路」為基礎的程式，
能夠自動記錄，並解析大概都在聊些甚麼樣的事。

優點在於，
幾乎能以全天候的方式，
在各個時間段內持續不斷的工作，
因此不必擔心因人為的因素(如分心、離開螢幕等)而中斷，
但缺點在於，
難以從影片中解析實況主在說些甚麼樣的話題，
以及在做些甚麼樣的事情，
需靠觀眾大量的訊息去做揣測。

當然，這樣看起來，
若能夠成功的作出「人氣實況台」中通常在聊些甚麼，
以及其風氣與模式，
則可以從中讓人學習如何去做一個人氣實況主，
但是，關於這樣的想法，
並不是最初的目的所在。

最初的目的在於，
若能夠以某種形式提供聊天室熱絡反應的話題出現的話，
做出這樣的程式，
也許能夠幫實況主提供更多的梗(ネタ)來活絡聊天室的氣氛。

這樣的目的，看起來似乎必須做出一個具有人工智慧的程式，
以目前我的能力來說也許相當的困難，
因此必須分階段進行。

最初的階段中，首當其要的便是紀錄訊息。
例如，從PikoLive中，
每一定時間內，擷取人氣前五名的實況台，
然後觀測並記錄該實況台的聊天室，再做解析。


【待續】